Comenzaremos con la historia del aprendizaje automático y discutiremos por qué las redes neuronales actualmente dan tan buenos resultados para una gran variedad de problemas de la ciencia de datos. Luego, veremos cómo configurar un problema de aprendizaje supervisado y encontrar una buena solución mediante el descenso de gradientes. Para esto, será necesario crear conjuntos de datos que permitan la generalización. Hablaremos sobre los métodos para hacerlo de una forma repetible que respalde la experimentación.Lee mas.
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Las técnicas y herramientas cubiertas en Lanzamiento al aprendizaje automático son muy similares a los requisitos que se encuentran en los anuncios de trabajo de Arquitecto de datos.
